1-2 Claude Code で何ができる｜職種別ユースケース集

このレッスンで身につくこと

前回（1-1）は Claude Code が何者で、なぜ「ただの便利ツール」では片づかないのか を、思想と歴史の側面から押さえました。

今回はそこからもう一段降りて、「で、結局あなたの仕事のどこに効くのか」 を地図に落とします。レッスンを読み終わるころには、自分の机の上から「最初に Claude Code に渡せる仕事」が 3 つ 浮かんでいる状態を目指します。

所要時間 — 約 45 分（業務を思い出しながらメモを取るとちょうどよい量です） 難易度 — ★☆☆☆☆（前提知識ゼロでも OK。コマンドはまだ叩きません）

はじめに — ツールから入らず「自分の業務」から入る

Claude Code の解説記事の多くは、「こんなことができます！」 の機能列挙から入ります。「ファイル編集ができる」「Web を読める」「画像を生成できる」「DB を操作できる」「テストを書ける」「リファクタができる」— 一通り眺めて「すごいな」と思って、結局自分の仕事には何も使われない というのが、最大の挫折パターンです。

このレッスンは逆から行きます。「あなたの業務のうち、どこが Claude Code に向いているか」 を先に決めて、機能のほうを後から取りに行く設計です。

ここから先は、「あなたの 1 週間のスケジュールを横に置きながら読む」 くらいの距離感で進めてください。読みながら「あ、これあの作業に効きそう」と思ったら、それをそのままメモに残しておきます。最後の章末演習でそのメモを使います。

「使いどころ」を 3 つの問いから探す

Claude Code の使いどころを見つけるシンプルな方法は、自分の仕事に対して 3 つの問いを順番に当てるだけ です。

問い 1 — 「これ、毎週同じことやってない？」

繰り返し作業 は、Claude Code がいちばん効く領域です。毎週月曜の売上集計、毎月末の経費精算、毎四半期の競合調査 — こうした「形が決まっていて、中身だけ毎回違う」作業は、1 回 Claude Code に頼み方を覚えさせれば、2 回目以降は 秒で 終わります。

たとえば、次のような業務がそれにあたります。

「これ、また同じことしてる」 と心の中でつぶやいた瞬間、その作業はほぼ確実に Claude Code 向きです。

問い 2 — 「これ、手順は決まってるけど面倒？」

決まった手順を機械的にこなす作業 は、Claude Code の第二の得意領域です。判断の余地が少なく、ただただ手を動かす時間がかかる作業 — それを 判断は人間に残したまま、手だけ Claude に貸す のが理想形です。

たとえば、次のような業務がそれにあたります。

• 100 件の PDF 名刺データ → CSV へ転記
• 文字コードがバラバラの CSV を UTF-8 に統一
• 大量の議事録音声 → 文字起こし → 要点抽出 → 配布用整形
• 顧客 50 社分のカスタマイズメール文面の下書き
• 1 万件の住所データから「市区町村」だけを抽出して別カラムへ

これらに共通するのは、頭は使わないが手は止まらない タイプの作業です。これを Claude Code に渡すと、あなたの脳の使い方が「作業」から「判断」に切り替わります。

問い 3 — 「これ、調べれば 1 時間で済むのに、調べる時間がない」

「やればできるけど、調べる時間がない」 タスクは、Claude Code が最も人間味のある形で効く領域です。

「VBA で書けば 10 分で終わると分かっているけど、VBA の書き方を調べる気力がない」「正規表現を組めば一発なのに、正規表現は苦手」「SQL の JOIN 書けばできるけど、書き方を毎回ググるのが嫌」— こういう 知識のギャップを Claude Code が埋めてくれる ことで、できる仕事が一気に広がります。

3 つの問いを今すぐ自分に当てる

ここで本を閉じてもらって構いません。3 つの問いを順番に、自分の仕事に当ててみてください。

1. 「これ、毎週同じことやってない？」 と思う作業を 2 つ
2. 「これ、手順は決まってるけど面倒」 な作業を 2 つ
3. 「やり方を知ってれば 1 時間なのに、調べる気力がない」 作業を 2 つ

合計 6 つの候補が出てきたら、このレッスンの後半はぐっと自分ごとになります。出てこなくても焦らず読み進めてください。本文の中で「あ、これがそうか」と気づく瞬間がきます。

Claude Code が得意な 6 つの仕事領域

Claude Code の機能は無数にありますが、実際の業務で効くのはほぼこの 6 領域 です。ここで全体地図を作っておきます。

領域 1 — テキスト処理

文章を読む・書く・要約する・変換する 領域です。実は最も使われていて、最も過小評価されている領域でもあります。

• 議事録の文字起こしから要点を抽出
• 顧客アンケート 1000 件をテーマ別にグルーピング
• メールテンプレートを 50 通分カスタマイズ
• 英文契約書を読んで「リスクのある条項」だけ抜き出し
• 長文ドキュメントを役職別（社長向け 3 行 / 部長向け 1 ページ / 担当者向け詳細）に書き分け

「読む量が多すぎて手が回らない」 仕事の多くは、ここに収まります。

領域 2 — データ加工

Excel / CSV / JSON / SQL でいじりたいデータ を扱う領域です。プログラミングが分かる人にも、分からない人にも、均等に効きます。

• 複数の CSV を商品コードで JOIN して 1 ファイルに
• 1 万行の住所データから市区町村だけ抽出
• 名簿の重複削除（漢字・カタカナ・スペースの揺れも吸収）
• 経費データを部門 × 月 × 勘定科目でクロス集計
• 売上 CSV → 月別推移グラフ付き HTML レポート

「Excel の関数では辛い」「SQL を毎回書くのが面倒」と感じる場面は、ほぼここに収まります。

領域 3 — プロトタイピング

「ちょっと動くもの」を一晩で作る 領域です。デザイナーや外注に出す前の 叩き台 として使うと、議論のスピードが体感 10 倍になります。

• 自社の見積書作成ツール（入力フォーム + PDF 出力）
• 採用候補者管理ダッシュボード
• 社内 FAQ ページ
• ランディングページの A 案 / B 案 / C 案
• 顧客アンケートの結果可視化ページ

「これ作ったらどうかな？」のアイデアを 30 分で形にできる というのは、企画系の仕事の決定回数を何倍にも増やします。

領域 4 — 自動化

決まった処理を裏で回し続ける 領域です。一度作れば、あとは何もしなくても勝手に動き続けます。

• 毎朝 9 時に競合 5 社の新着情報を Slack に通知
• 毎週月曜に売上集計レポートをメールで配信
• 受信メール → 自動仕分け → 担当者へ転送
• フォーム送信 → スプレッドシート追記 + 自動返信
• ファイル更新 → 自動バックアップ + 圧縮

ここは MCP（外部ツール連携） と組み合わせるとさらに強くなります（第 8 章で詳しく扱います）。

領域 5 — コード理解

他人が書いたコードを読み解く 領域です。エンジニア向けに見えますが、非エンジニアでも「このスクリプトが何をしているか日本語で説明して」 は強烈に効きます。

• 引き継いだ古い VBA マクロを日本語で解読
• GitHub の OSS リポジトリを 5 分で理解
• 退職者が残した Python スクリプトのドキュメント化
• 社内ツールの「なぜこう書いてあるか」の調査
• バグの原因をコードベース全体から特定

「読みたくない長いコードを読まずに済む」 というのは、想像以上に精神衛生にいいです。

領域 6 — 業務スクリプト

特定の業務専用のミニツールを書き捨てる 領域です。専用ソフトを買うほどじゃないけど、毎月発生する作業を 1 本のスクリプトにします。

• 出張交通費の領収書 PDF 群 → 経費精算シート
• 採用候補者の Excel → 面接シート 50 部一括生成
• 商品マスタ更新 → EC サイトの在庫データを一括差し替え
• Slack ログのエクスポート → 検索可能な HTML サイト
• 月次会議資料の自動組み立て

「業者に頼むほどじゃないけど、自分でやると半日かかる」 というスキマの仕事が、ここで全部消えます。

6 領域を 1 枚の図で

重要なのは、6 領域のうち最低 1 つは、いまのあなたの業務に必ず接続する ということです。「私の仕事は AI とは関係ない」と感じている人ほど、領域 1（テキスト処理）か領域 2（データ加工）に未消化のタスクが眠っています。

職種別エントリーポイント

ここから職種別に、最初に Claude Code に渡すと効果が出やすい仕事 を 2〜3 個ずつ並べていきます。自分の職種だけ拾い読みでも構いませんが、他職種を眺めると 「あ、これ自分にも応用できる」 の発見が必ずあります。

営業職

営業職は、顧客ごとに個別カスタマイズが必要だが、骨格はだいたい同じ という作業の塊です。Claude Code は、この 骨格 × カスタマイズ の構造が大の得意分野です。

Case A — 個別営業メールの一括下書き

顧客 30 社に対して、それぞれの業種・規模・前回商談の話題を踏まえた営業フォローメールを書きたい。手で書くと 1 通 10 分 × 30 通 = 5 時間コース。

> customers.csv に顧客 30 社のリスト（業種 / 規模 / 前回商談メモ）がある。
> 各社向けに「先日はありがとうございました…」から始まる
> フォローメールを 30 通、個別カスタマイズして
> mails/ フォルダに 1 通 1 ファイルで出力して。

所要時間: 1 分。下書きを 30 本受け取って、人間は「最後の温度調整」だけに集中できます。

Case B — 議事録から ToDo を抽出して CRM に転記しやすい形に

商談議事録を録音 → 文字起こしまでは済ませた状態から、「次に営業が動くべきアクション」だけ箇条書きで抽出 したい。

> recording.txt の文字起こしから、次のフォーマットで ToDo を抜き出して。
> - 期限 / 担当 / アクション内容
> - 顧客発言 / こちらの発言の区別
> 結果は markdown のテーブルで。

CRM への転記が 30 分 → 3 分になります。「議事録を書く」のではなく「議事録から拾う」 に労力が移ります。

Case C — 提案書の "業界別" 言い換え

同じサービス紹介資料を、金融業界向け / 製造業界向け / 小売業界向け にトーンを変えて 3 種類用意したい。

> proposal_base.md は IT 業界向けの提案書テキスト。
> これを「金融業界の経営層向け」「製造業界の現場責任者向け」
> 「小売業界の店長向け」の 3 種類にトーンを変換して
> 別ファイルで保存して。専門用語の置き換えと事例の差し替えも。

「業界 A 向けに作って、別の業界向けに横展開」 のスピードが体感 10 倍になります。

マーケター

マーケターは、大量の情報を集めて、整理して、誰かに見せやすい形に という仕事の連続です。Claude Code は 情報の収集と整形 の両方が得意です。

Case A — 競合 5 社の新着お知らせを毎週まとめる

> 競合 5 社のニュースページ（URL 一覧は competitors.txt）を取得して、
> 過去 1 週間の新着お知らせをタイトル + 1 行要約のリストにまとめて。
> 結果は markdown で、会社ごとにセクション分けして。

毎週月曜の朝、出社前にコーヒー飲んでる間にまとまっている、という運用が現実的に組めます。

Case B — アンケート 1000 件をテーマ別に分類

自由記述のアンケート 1000 件を、「価格」「使いやすさ」「サポート」「機能要望」「その他」 の 5 テーマに振り分けたい。

> survey.csv の「自由記述」列を、以下のテーマで分類して
> 結果列を追加した CSV を出力して。
> テーマ: 価格 / 使いやすさ / サポート / 機能要望 / その他
> 1 件が複数テーマに該当する場合はカンマ区切りで。

分類のあとに「各テーマで多い意見トップ 5」も同時に依頼すれば、分析レポートの 7 割が一気に進みます。

Case C — LP の A/B テスト案を 5 パターン書き出す

> 現在の LP（lp.html）のヘッドコピーを読み込んで、
> 切り口の違う 5 つの A/B テスト案を考えて。
> それぞれ「狙いたい感情」と「期待される CVR の上下要因」も併記。

「コピーを 5 案出す」をマーケター 1 人で抱えるのと、Claude Code に 5 案出させてから人間が選ぶ のとでは、出力の幅が圧倒的に違います。

経理 / バックオフィス

経理・バックオフィスは、数字と書類が大量に流れる 職種です。Claude Code は フォーマットの揺れを吸収する のが得意なので、ここで強烈に効きます。

Case A — 領収書 PDF 群 → 経費精算シート

> receipts/ フォルダにある領収書 PDF（30 枚）から
> 日付 / 店名 / 金額 / 用途を抽出して 1 つの CSV にまとめて。
> 金額は税込で、桁区切りカンマなしで出力。

OCR は Claude Code が裏で必要に応じて呼び出します。「OCR の使い方」を覚える必要はありません。

Case B — 揺れだらけの取引先名をマスタに名寄せ

「（株）ABC」「株式会社 ABC」「ABC 株式会社」「ABC Co., Ltd.」が全部同じ会社、というマスタの揺れを吸収したい。

> transactions.csv の「取引先名」列を、master.csv の正式名称と照合して
> 名寄せした結果を新しいカラム「正規化取引先名」として追加して。
> 表記揺れ（株式会社の位置、英語表記、カナ表記）は自動で吸収。

これだけで、月次レポートの 取引先別集計が一発で正確に なります。

Case C — 月次決算前のチェックリスト自動生成

> 過去 3 ヶ月の月次決算チェックリスト（checklist_past.md）を読んで、
> 今月分のチェック項目を生成して。
> 季節要因（例: 12 月は賞与処理）は加味して。

「型はあるけど、月によって少しずつ違う」作業 の典型例です。

バックオフィス（人事 / 総務）

Case A — 入社手続き書類の一括生成

> new_employees.csv に来月入社の 10 名のリストがある。
> 各人向けに「雇用契約書 / 入社案内 / 初日スケジュール / 備品手配リスト」
> の 4 種類のドキュメントを生成して、employees/[氏名]/ フォルダに保存して。

人事担当 1 人で 10 名分の入社書類を半日で揃える、が現実になります。

Case B — 社内規程の Q&A 化

100 ページの就業規則を、「育休どう取るの？」「忌引きは何日？」 みたいな自然な質問形式の FAQ にしたい。

> rules.pdf を読んで、社員から実際によく聞かれそうな質問と
> その回答を Q&A 形式で 50 個生成して。
> 回答には根拠となる規程の章番号を必ず引用して。

社内 FAQ サイトの初版が 1 時間で できあがります。

エンジニア

エンジニアは Claude Code の 本来の対象ユーザー ですが、非エンジニア向けに紹介される使い方しか知らない エンジニアも多いので、ここでは「エンジニアにこそ効く」使い方を中心に挙げます。

Case A — 既存コードベースのキャッチアップ

新しいプロジェクトにアサインされた初日に、まずコードベース全体を Claude Code に読ませる。

> このリポジトリのコード全体を読んで、以下を出力して。
> 1. システムの目的（1 段落）
> 2. アーキテクチャの全体像（mermaid 図）
> 3. 主要ディレクトリの役割
> 4. 「触る前に読むべきファイル」トップ 5
> 5. 「触ると危ないファイル」トップ 5

オンボーディング 1 週間 → 半日 が実例ベースで起こります。

Case B — レガシーコードのリファクタ計画

> legacy_module.py を読んで、リファクタすべき箇所を
> 優先度（高 / 中 / 低）× 影響範囲（大 / 中 / 小）の
> マトリクスで提示して。それぞれ「なぜ問題か」を 1 行で。

「とりあえず全部直す」 ではなく 「優先度を見える化してから手を入れる」 ができるようになります。

Case C — テストコードの逆生成

> service/payment.go の関数群を読んで、
> 既存の挙動を保証するテストコードを Go の testing パッケージで書いて。
> エッジケース（null / 空文字 / オーバーフロー / 並行アクセス）も網羅して。

「リファクタ前にテストを固める」 という王道の流儀が、Claude Code 1 行で済みます。

経営者 / マネージャー

経営者は 判断の質と頻度 を上げる仕事です。Claude Code は 判断に必要な情報の整理 を瞬時に終わらせてくれます。

Case A — 月次会議資料の自動組み立て

> data/ フォルダに今月の売上 CSV、コスト CSV、人事 CSV がある。
> これらから「経営会議用の月次レポート（A4 5 枚）」を作って。
> 構成: 1. ハイライト / 2. KPI ダッシュボード /
> 3. リスクと注視点 / 4. 来月のフォーカス / 5. 補足データ

1 人で半日かけて作っていた経営資料が、30 分で叩き台 まで仕上がります。

Case B — 1on1 ノートから組織課題を抽出

> 1on1/ フォルダにある今月の 1on1 メモ（メンバー 20 名分）から、
> 組織全体に共通して出てきている課題を 5 つ抽出して。
> 各課題について「言及した人数」「具体的な発言例 2 つ」を添えて。

「組織のホンネ」をデータドリブンに掴む ことができるようになります（個人情報の扱いは要注意です — 後述）。

Case C — 競合 IR から戦略仮説を読み解く

> 競合 3 社の直近の決算説明資料（PDF）を読んで、
> 「3 社がいま何に投資し、何から手を引こうとしているか」
> を一覧表にまとめて。仮説と根拠ページを必ず併記。

決算資料の読み込み 1 社 1 時間 → 全社 5 分 です。読んだ後の「で、自社はどう動く？」に時間を使えます。

効果を実感しやすい最初の 3 ステップ

「使いどころは分かった。最初にどう始めればいい？」に対する、外さない 3 ステップ を置いておきます。順番が大事 です。

ステップ 1 — 「30 分で終わる、繰り返しのある作業」を 1 つ選ぶ

最初に選ぶ作業の条件は、次の 3 つすべてを満たす ものです。

1. 30 分以内で終わる — 大きすぎると検証コストが高くて続かない
2. 1 ヶ月に 1 回以上やる — 1 回限りの作業だと「便利だった」で終わる
3. 失敗しても被害が小さい — 本番 DB を触る作業はあとで

たとえば、次のような作業がそれにあたります。

「重要だけど大きい仕事」 は誘惑が強いですが、最初は避けてください。最初の 1 ヶ月で必要なのは「成功体験 × 反復」です。

ステップ 2 — 「結果として何が欲しいか」だけを書く

最初の指示で初心者がやりがちなのは、「どうやるか」を細かく書きすぎる ことです。プログラミングの考え方が逆に邪魔をします。

> sales.csv を pandas で読み込んで、月別に groupby して
> 合計を取って、それを matplotlib で棒グラフにして、
> savefig で PNG にして、それを HTML に img タグで埋めて…

> sales.csv を月別に集計して、棒グラフ付きの HTML レポートにして。
> 経営会議で見せるので、見やすさ優先。

結果として何が欲しいか / 誰に見せるか / どんなトーンか の 3 点だけ書いて、あとは Claude に任せる。これが基本姿勢です。

ステップ 3 — 出てきたものを「読んで・直して・覚える」

成果物が出てきたら、絶対にそのまま納品物にしないでください。3 つだけやります。

1. 1 度読む — 中身を 30 秒でいいから目で追う
2. 1 箇所だけ直す — 文章のトーン、数字の見せ方、表のヘッダー、何でもいい
3. 指示を 1 行更新する — 「次は最初から直さなくていいように、指示にこう足しておく」と決める

これが Claude Code を「呪文」から「自分の道具」に進化させる唯一の作法 です。1 回目は 80 点の出力が出てきます。それを 3 回回すと、90 点が秒で出てくる ようになります。

Claude Code が向かない仕事 — 5 パターン

便利だからといって、全部を Claude Code に渡すと、むしろ生産性が下がります。向かない仕事を覚えておくと、ストレスが減ります。

パターン 1 — ミリ単位の正確さが必要な計算

金融計算 / 税額計算 / 医療データ処理 / 給与計算 は、Claude Code に「丸投げ」しないでください。AI は時々 それっぽい嘘 をつきます。最終的な数字の正しさは、必ず別の手段で 検証する必要があります。

ただし、「計算ロジックを書いてもらって、テストを通して、数字は人間が決算する」 というワークフローなら有効です。「結果」ではなく「過程の道具」として使う のがコツです。

パターン 2 — 機密情報を含むタスク

Claude Code は、デフォルトではローカルファイルを Anthropic に送信して処理 します。次のような情報は、設定を見直してから扱う必要があります。

• 個人情報（マイナンバー、健康情報、家族構成）
• 顧客の契約情報
• 未公開の財務情報
• 機密プロジェクトのソースコード
• パスワードや API キー

第 10 章「組織導入」で、オンプレ実行・ローカルモデル・データ匿名化 の選択肢を扱います。「とりあえずやってから考える」 は、ここだけは避けてください。

パターン 3 — リアルタイム応答が必要な処理

Claude Code は 1 リクエストあたり数秒〜数十秒 の応答時間がかかります。

• ユーザーから 1 秒以内のレスポンスを要求される処理
• 株価のミリ秒単位のトレーディング
• センサーデータのリアルタイム制御

これらは 事前にロジックを Claude Code に書かせて、本番では Claude を呼ばない のが正解です。「設計時の補助」と「実行時の本体」を混同しない こと。

パターン 4 — 既に完成度の高い大規模システムの細部修正

意外と知られていない落とし穴です。10 万行のコードベースの中の 1 行を直す ような作業は、Claude Code に渡すと 「全体把握のためのコンテキスト読み込みコスト」 が爆発します。

• 既存システムへの 1 行の typo 修正
• 巨大なリポジトリの中の小さな設定変更
• レガシーシステムの局所バグ修正

こういうのは 自分で直したほうが早い です。Claude Code は 新規 or 中規模 or 局所完結 の仕事に強く、巨大 × 局所 は苦手です。

パターン 5 — クリエイティブな最終判断

ロゴデザインの最終決定 / コピーのトーン / プロダクトの世界観 — こうした 「これがブランドだ」という最終判断 は、AI に任せるべきではありません。

ただし、「叩き台を 10 案出す」「言葉の選択肢を広げる」「客観的な検証視点をもらう」 なら大いに使えます。決定権は人間、選択肢提供は AI の境界を守るのがコツです。

よくある誤解と現実

Claude Code をめぐる「よくある誤解」を 5 つ片付けておきます。これを知っているだけで、最初の 1 ヶ月の悩みの半分は減ります。

誤解 1 — 「プログラミングを覚えてからじゃないと使えない」

大誤解 です。Claude Code が画期的なのは、プログラミング知識がゼロでも、日本語の指示だけで成果が出る ことです。

ただし、プログラミングを少し知っている人ほど、生産性が指数関数的に上がる のも事実です。「指示が通じやすい言葉」「コードを読んで微修正」「エラーメッセージを読む」 — この 3 つができるだけで、Claude Code から引き出せる価値は 5 倍以上違います。

順番は「使い始める → 必要に応じてプログラミングを学ぶ」で正解 です。逆ではありません。

誤解 2 — 「AI に頼ると、自分が成長しなくなる」

これは 使い方次第 です。

• 悪い使い方 — 出てきたコードを読まずにコピペ
• 良い使い方 — 出てきたコードを 1 行ずつ読んで「なぜこう書いてあるか」を自問する

1 行読むだけ で、その日の使い方は学習行為に変わります。Claude Code は、使い方を変えれば「最強の家庭教師」 です（1-1 でも触れた点ですが、何度書いても足りないくらい大事です）。

誤解 3 — 「Claude Code は万能で、何でもできる」

これも違います。前の章で挙げた 5 つの苦手分野 があります。向かない場面で無理に使う と、人間がやるよりも遅くなることがあります。

「これは Claude Code に向くか？」を、最初の 30 秒で判断するクセをつけてください。判断が早ければ早いほど、Claude Code の威力が引き出せる というのが、上級者と初級者の差です。

誤解 4 — 「Claude Code は高い」

実は 思っているより 1 桁安い です。1-3 で詳しく扱いますが、軽い使い方なら月 $5〜10、本気で使っても月 $30〜60 が個人利用の典型です。

人件費の計算をしてみてください。==時給 3000 円のスタッフの 1 日 = 24,000 円。Claude Code 1 ヶ月分は 半日分の人件費== にも届きません。これで毎月数十時間の作業が消えるなら、ROI は議論の余地がありません。

誤解 5 — 「使うのに英語が必要」

必要ありません。日本語で全部使えます。指示も日本語、出力も日本語、エラーメッセージも日本語で説明してもらえます。

ただし、ドキュメントを深く読み込みたい場合 や 最新の情報を探す場合 は英語のソースを当たることになります。これは Claude Code に限らず、エンジニアという仕事の本質に近い部分です。1-1 でも触れた通り、英語の検索クエリを書ける だけで、入ってくる情報量が桁違いに増えます。

「使う前に知っておきたい」周辺知識

最後に、Claude Code を使い始める前に頭の片隅に置いておくと得をする 周辺知識 を 4 つ並べておきます。許可モード / コンテキスト / CLAUDE.md / MCP の 4 つの単語さえ覚えておけば、以降の章で出てきたときに 「あ、あれね」 と素早く接続できます。

• 許可モード — Claude Code はファイル書き込み・コマンド実行の前に必ず確認します。慣れるまで normal のままが安全
• コンテキスト記憶 — セッション中の会話と編集履歴を保持。長くなったら /compact で圧縮（第 9 章）
• CLAUDE.md — プロジェクトのルートに置く「取扱説明書」。コーディング規約や金額表記ルールを 1 度書けば毎回省略可（第 5 章）
• MCP — Notion / Slack / Google Drive / GitHub などの外部ツール接続プロトコル。組織横断の自動化が現実的になる（第 8 章）

まとめ

このレッスンで押さえてほしいことを 6 つ並べます。自分の言葉で説明できる ようになるまで、何度か戻ってきても OK です。

1. ツールから入らず「自分の業務」から入る。3 つの問い（繰り返し / 面倒 / 調べる時間がない）で使いどころを発見する
2. Claude Code が得意なのは テキスト処理 / データ加工 / プロトタイピング / 自動化 / コード理解 / 業務スクリプト の 6 領域
3. 職種に関係なく 最初に渡せる仕事はある。営業・マーケ・経理・人事・エンジニア・経営者、それぞれに鉄板パターンが存在する
4. 最初の 3 ステップは 30 分で終わる繰り返し作業を選ぶ → 結果だけ書く → 読んで・直して・指示を更新する
5. 向かない仕事は 正確性 100% / 機密情報 / リアルタイム / 巨大 × 局所 / クリエイティブ最終判断 の 5 パターン
6. 決定権は人間、選択肢提供は AI。この線を引けるかどうかで、Claude Code の使いこなし度が決まる

<Quiz question="Claude Code を「使いどころが見つからない」状態から脱するために、このレッスンが推奨するアプローチはどれ？" options={["Claude Code の機能を全部覚えてから、自分の業務に当てはめる","自分の業務を「繰り返し / 手順は決まってる / 調べる時間がない」の 3 つの問いに当てて、使いどころを先に決める","最初に大きな業務（新システム開発など）に挑戦して、一気に習熟する"]} answer={1} />

次のレッスン 1-3: 料金プランの選び方 では、Claude Code を使い始める前に必ず知っておきたい 料金体系と月額の目安 をクリアにします。「いきなり高額請求が来たら怖い」という不安を、最初の 10 分で解消します。