7-1 競合調査自動化

競合調査の自動化

営業やマーケティング担当者にとって、競合の情報を定期的に調べてまとめるのは重要だけど時間のかかる作業です。

Claude Code を使えば、調査の枠組み作りからレポート生成まで自動化できます。

Before / After：競合調査の効率化

競合調査の Before / After を見てみましょう。

Before（手作業）

• 競合サイトを1つずつ確認 → 2時間
• 情報をExcelにまとめる → 1時間
• 比較表やグラフを作成 → 1時間 合計: 約4時間

After（Claude Code）

• 調査テンプレートと比較項目を指示 → 15分
• データの可視化を指示 → 5分 合計: 約20分

特に「定期的に同じ調査を繰り返す」場合に効果が大きいです。一度作ったスクリプトを再利用できます。

調査テンプレートの作成

まず競合調査のテンプレートを作りましょう。

> 競合調査レポートのテンプレートを作って。
> 比較項目: 会社名, 主力製品, 価格帯, ターゲット, 強み, 弱み, URL
> 3社分のダミーデータを入れて。
> HTMLテーブルとCSVの両方で出力して。

期待される出力

Claude Code は以下を生成します。

• competitors.csv — 3社分の比較データ
• report.html — 見やすいHTMLテーブル形式のレポート

CSVは後からExcelで開いて編集でき、HTMLはそのまま社内共有できます。ダミーデータの部分を実際の競合情報に置き換えれば、すぐに使えるレポートになります。

Created: competitors.csv
Created: report.html

> report.html をブラウザで開いて確認して。

データの可視化

集めたデータを視覚的にわかりやすくします。

> competitors.csv を読み込んで、
> 以下を含む競合分析ダッシュボード（HTML）を作って。
> - 価格帯の比較棒グラフ
> - 機能比較マトリクス（◯△✕の表）
> - SWOT 分析のまとめ

応用：調査レポートの自動化

競合調査を定期業務として仕組み化するパターンです。

1. テンプレートCSV — 比較項目をCSVで定義
2. データ入力 — 手動で情報を更新（または Web スクレイピングで自動取得）
3. レポート生成 — 「competitors.csv からレポートを再生成して」

CSVを更新するだけで最新のレポートが生成されるため、月次の競合レポートが10分で完了します。

> competitors.csv を更新したので、
> report.html を最新データで再生成して。
> 前月比の変化があれば強調表示して。

よくある失敗と対処法

競合調査自動化でよくあるトラブルです。

データが古い → Claude Code は最新のWeb情報を取得できません。情報の入力は手動で行い、レポート生成だけを自動化しましょう。

比較項目が多すぎて見づらい → 重要な5〜7項目に絞りましょう。詳細は別ページに分けるのが見やすいです。

SWOT分析が表面的 → 「各社の公式サイトの情報を基に」と追加指示すると精度が上がります。

> 比較項目が多すぎて見づらい。
> 主要5項目だけのサマリー表と、
> 全項目の詳細表の2ページ構成にして。

まとめ

このレッスンのポイントを振り返ります。

• 競合調査はテンプレート+データ入力+レポート生成の3ステップ
• CSV + HTML の両方で出力すると使い勝手が良い
• 定期実行できるようにスクリプト化するのがベスト
• データ収集は手動、レポート生成は自動がバランスの良い方法

次のレッスンでは、KPIダッシュボードの作成を学びます。