3-3 Excel 整理

Excel 作業の自動化

「Excelのデータを並べ替えたい」「重複を削除したい」「別のフォーマットに変換したい」— こうした作業は Claude Code の得意分野です。

Python の openpyxl ライブラリを使って、Excel ファイルを自動処理するスクリプトを作成できます。

> この売上データ（sales.xlsx）の重複行を削除して、
> 日付順に並べ替えて。結果は別ファイルに保存して。

Before / After：Excel作業の変化

Excel の手作業がどう変わるか見てみましょう。

Before（手作業）

• 20行の名簿を部署別に並べ替え → 5分
• 500行のデータから重複を目視で削除 → 30分
• 3つのExcelを1つにまとめる → 15分

After（Claude Code）

• 「名簿を部署別に並べ替えて」→ 30秒
• 「重複を削除して」→ 30秒
• 「3つのExcelを1つにまとめて」→ 1分

データ量が増えても処理時間はほぼ変わりません。1000行でも10000行でも数秒です。

実践①：サンプルデータの作成

まず練習用のExcelファイルを作りましょう。

> 社員名簿のExcelファイル（employees.xlsx）を作って。
> 列は「社員番号, 氏名, 部署, 入社年月日, メールアドレス」。
> 20行分のダミーデータを入れて。
> 部署は「営業, 開発, 人事, 経理」のいずれか。

実践②：データの整理

作成したExcelを加工してみましょう。

> employees.xlsx を読み込んで、以下の処理をして。
> 1. 部署ごとに行を並べ替え
> 2. 部署ごとの人数を集計した「集計」シートを追加
> 3. 結果を employees-sorted.xlsx として保存

実践③：レポート生成

Excelデータからレポートを自動生成してみましょう。

> employees-sorted.xlsx のデータを使って、
> 部署別の人数分布を円グラフで表示する
> HTMLレポート（report.html）を作って。

よくある失敗と対処法

Excel 処理でよくあるトラブルです。

「ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl'」 → Claude Code に「openpyxl をインストールして」と言えば解決します。

日本語の列名が文字化けする → 「ファイルをUTF-8で保存して」と追加指示。

元のファイルが上書きされた → 指示の中で「別のファイル名で保存して」と明記しましょう。次回からは「元のファイルは変更せず」と付け加えると安全です。

やってみよう：自分のExcelを処理する

以下のどれかを試してみましょう。

1. 手元のExcelファイルを Claude Code で読み込んで集計する
2. CSVとExcelの相互変換を行う
3. 複数のExcelファイルを1つに統合する

実際の業務データで試すと、Claude Code の実力がよくわかります（機密データは避けてください）。

> この3つのExcelファイルを1つに統合して。
> - sales-jan.xlsx
> - sales-feb.xlsx
> - sales-mar.xlsx
> 統合後のファイル名は sales-q1.xlsx にして。

入門編の振り返り

おめでとうございます。ここまでで入門編（第1〜3章）は完了です。

学んだこと:

• Claude Code の概要と料金体系
• インストールとセットアップ
• 基本的な指示の出し方
• ファイル作成とExcel自動化

続けて第4章以降では、業務自動化、プロンプト術、Webアプリ作成など、より実践的な内容を学びます。