自動化上級

Web サイトの SEO 最適化

既存の Web サイトの SEO を分析・改善するプロンプト。メタタグ、構造化データ、パフォーマンス改善を包括的に実施。

監修: 平原尚樹

株式会社BlueAI 代表取締役CEO / ソフトウェアエンジニア / プロダクトエンジニア / Google Cloud Architect / 元AIスタートアップ(Doorkel)

監修: 酒井歩乃加

早稲田大学文化構想学部卒業 / フリーランス編集者・ライター / 元マイベスト編集ディレクター / SEO対策記事・取材記事執筆

こんな課題を解決

Web サイトの検索順位が上がらない。メタタグ、構造化データ、ページ速度など、SEO の技術的な改善点を洗い出して対応したい。

プロンプト

Claude Code に入力

このプロジェクトの Web サイトの SEO を改善してください。

## 分析・改善項目
1. **メタタグ最適化**
   - title タグ（30-60文字、キーワード含む）
   - meta description（120-160文字）
   - OGP タグ（og:title, og:description, og:image）
   - canonical URL

2. **構造化データ**
   - JSON-LD 形式で適切な Schema.org マークアップ
   - BreadcrumbList, Article, FAQPage 等

3. **技術的SEO**
   - sitemap.xml の生成・更新
   - robots.txt の最適化
   - 内部リンク構造の改善
   - 画像の alt タグ追加

4. **パフォーマンス**
   - Core Web Vitals の改善
   - 画像最適化（次世代フォーマット）
   - JavaScript の遅延読み込み

## 対象ページ
- [URL またはファイルパス]

実行結果の例

Claude Code が以下を実行します: - 全ページのメタタグ監査 - 不足している構造化データの追加 - sitemap.xml の生成・更新 - パフォーマンス改善の実施 - 改善レポートの出力

コツ・ポイント

Google Search Console のデータがあれば、実際の検索パフォーマンスを基に改善できる
ターゲットキーワードを明記すると、より的確なメタタグが生成される
ページ数が多い場合は優先度の高いページから段階的に改善する