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Claude Deep Researchの使い方・注意点｜調査スキル
by liangdabiao
Claude Codeで使う、コミュニティ製の調査ワークフローです。質問の具体化、複数エージェントでの調査、論点の整理、出典確認、構造化レポートまでを順番に進めます。Anthropic公式のClaude Code標準機能ではありません。導入前にリポジトリのソース、権限、外部接続、ライセンス、更新状況を自分の環境で確認してください。
調べたいテーマをそのまま投げず、問いを分解して調査・反証・出典確認・統合まで進めるための型。最終判断と事実確認は利用者が行います。
監修: 平原尚樹
株式会社BlueAI 代表取締役CEO / ソフトウェアエンジニア / プロダクトエンジニア / Google Cloud Architect / 元AIスタートアップ(Doorkel)
監修: 酒井歩乃加
早稲田大学文化構想学部卒業 / フリーランス編集者・ライター / 元マイベスト編集ディレクター / SEO対策記事・取材記事執筆
主な機能
- 導入：リポジトリのREADMEとスキル定義を読み、必要な権限・外部接続・利用条件を確認してから、隔離した検証用プロジェクトで試す
- 使い方：目的、対象読者、調査期間、除外条件、欲しい出力形式を先に決め、問いの具体化から調査・統合までの手順を追う
- 並列調査と論点整理：複数の調査経路を比較し、同じ情報の重複や相反する主張をレポート作成前に見つける（エージェント数や段階数はリポジトリの現行手順を確認）
- 検証：主張ごとに一次情報へのリンク、参照箇所、確認日、未確認点を記録する。引用の存在だけで内容の正しさを保証しない
- 安全運用：APIキー、個人情報、顧客データ、非公開URL、社内コードをプロンプトや外部検索へ貼り付けず、検索語を匿名化・最小化する
- よくある失敗：検索結果の要約を事実とみなす、古いページを使い続ける、引用元を開かない、並列実行のコストや権限を確認しない。各主張を原典で再確認する
活用シーン
- 市場・競合調査：公開情報だけで仮説を作り、競合の公式ページ・一次資料・確認日を表にまとめる
- 技術選定：候補、要件、制約、反対材料を同じフォーマットで比較し、未検証の前提を意思決定者へ渡す
- 文献・制度のレビュー：出典URLと該当箇所を残し、原文・要約・自分の解釈を分けて記録する
- 公開前の検証：生成したレポートを人が読み、引用切れ・誤読・機密情報の混入を確認してから共有する。成果や精度を自動で保証する機能ではない
- 次の導線：Claude Codeのエージェント／Skillsの基礎を関連記事で確認し、実務の検証手順は /labs/sales-report-60min、仕様変更は /updates で確認する